Daten in der Informatik sind maschinenlesbare und verarbeitbare Repräsentationen von Fakten aus der realen Welt, die man wahrnehmen kann.

Metadaten sind Daten, welche andere Daten beschreiben. Sie dienen der Interpretation der Daten.

Informationen sind Daten, die für den Betrachter in einem Bedeutungskontext stehen.

Wissen ist behaltene (gespeicherte) Information. Es beinhaltet die Gesamtheit aller Informationen und ihrer wechselseitigen Zusammenhänge, der Relationen. Es gibt
    - Deklaratives Wissen ist das Wissen über Fakten (‚Wissen, was’).     - Prozedurales Wissen ist das Wissen über Handlungen und Prozesse (‚Wissen, wie’). Ereignisse verändern den Zustand eines Objektes zu einem Zeitpunkt, Prozesse über eine Zeitspanne.     - Wissen über semantische Beziehungen
         # Abstraktion (=IST-EIN-Beziehung)
         # Teil-Von-Beziehung
         # Zeitl. Beziehungen (=chronologische Abfolge)
         # Räumliche Beziehungen
         # Kausalbeziehungen
    - Wissen über Regeln und einschränkende Bedingungen ist das Wissen über die Unzulässigkeit von Zuständen oder Zustandsänderungen von Objekten.

Metawissen ist das Wissen über Wissen (analog Daten und Metadaten), es beantwortet z.B. solche Fragen wie ‚Wie alt ist diese Information?’ ‚Von wem kommt die Information?’.
Metawissen erlaubt damit z.B. die Validierung von Wissen.

 

Semantik ist ein Teilgebiet der Linguistik (Sprachwissenschaft) und befasst sich mit der Bedeutung sprachlicher Zeichen. Dies sind alle Ausdrücke in lautlicher, schriftlicher oder sonstiger Form, die eine Bedeutung haben.

In der Informatik legt die Syntax eine formale Grammatik fest, um für formale Sprachen (z.B. Programmiersprachen) erlaubte Konstruktionen zu definieren und unerlaubte auszuschließen.
Syntaktisch korrekte Konstrukte können semantisch sinnlos sein. Wie der Text im folgenden Beispiel.

 

Im objektorientierten Paradigma in der Informatik ist eine Klasse die abstrakte Beschreibung eines Dinges aus der Wirklichkeit. Sie enthält Attribute und Methoden. Verschiedene Klassen werden durch Relationen miteinander in Beziehung gesetzt, diese dienen jedoch nur als Stellvertreter für die Relationen zwischen den Objekten der Klassen. Eine Klasse dient als ‚Blaupause’ für die Erstellung konkreter Objekte dieser Klasse.

Im objektorientierten Paradigma in der Informatik ist ein Objekt eine Instanz (= konkrete Ausprägung) einer Klasse. Die Klasse gibt Auskunft darüber, welche Attribute und Methoden sie hat. Jedes Objekt dieser Klasse kann den Attributen jeweils einen konkreten Wert zuordnen. Verschiedene Objekte haben unterschiedliche oder auch gleiche Werte in einem bestimmten Attribut.

Im Beispiel zu Objekt wurde das Attribut Kennzeichen implizit als Identifikationsmerkmal für Autos (besser: Instanzen der Klasse Auto) verwendet. Das erscheint plausibel, schließlich darf jedes Kennzeichen nur einmal vergeben werden.
Was aber ist mit den noch nicht zugelassenen Fahrzeugen auf dem Hof eines Autohändlers? Bei diesen Autos ist die PS-Zahl auch interessant (bspw. im Verkaufsgespräch mit potenziellen Käufern), jedoch gibt es noch kein Kennzeichen.
Über die - für Autohändler und Politessen gleichermaßen zweckmäßige - Identifikation von Objekten wird also noch zu reden sein.

Attribute einer Klasse von Objekten sind allen Objekten innewohnende Merkmale, die ohne unmittelbare Außenwirkung zu Objekten anderer Klassen sind.

Relationen sind Beziehungen zwischen Objekten. In der Modellierung von Softwaresystemen, aber auch anderer Systeme finden sich wiederkehrende Typen von Relationen.

Vererbungsrelation:
→ Ein Mitarbeiter ist eine Ressource.

Aggregation/Komposition:
→ Zum Geschäftsbereich ABC gehört die Abteilung XYZ.

Die Eigenschaften eines Objektes sind die Summe aus seinen Attributen und Relationen.

 

Ein Konzept im Wissensmanagement wird definiert durch seinen Namen, seine Intension und seine Extension.

Die Intension ist die Menge aller Eigenschaften (Eigenschaft = Attribut ODER Relation), die ein Objekt besitzen muss, um zu einem Konzept zu gehören.

Die Extension ist die Menge aller Instanzen, die zu einem Konzept gehören.

Es gibt eine Digitalie zwischen Konzept und Klasse. Alle Attribute und Relationen einer Klasse - also deren Eigenschaften - bilden demnach die Intension, alle Objekte dieser Klasse die Extension. Die Typen von Relationen zwischen Klassen (stellvertretend für die zwischen den Objekten der Klassen) finden dzf. ihre Entsprechungen im Wissen über semantischen Beziehungen.

 

Ein System ist ein durch eine Systemgrenze von seiner Umwelt abgegrenzter Raum. In diesem Raum befinden sich Systemelemente, welche Relationen untereinander haben können.

• Komplexe Systeme haben relativ viele Systemelemente.
  
  → Meine ‚Bibliothek’ auf meinem Schreibtisch ist kein sehr komplexes System.


• Komplizierte Systeme weisen relativ viele Relationen zwischen den Systemelementen auf.
  
  → Die verwandtschaftlichen Beziehungen bilden ein recht kompliziertes System (jedenfalls für mich ;).
  → Die Artikel in einer Tageszeitung bilden kein sehr kompliziertes System.

Ein Thesaurus (ugspr. Wortnetz) ist ein System von Begriffen zur Beschreibung und Repräsentation eines Themengebietes. In diesem kontrollierten Vokabular werden die Begriffe zumeist durch Vererbungs- und Synonym-Relationen miteinander in Beziehung gesetzt.
Somit ist ein Thesaurus ein semantisches Netz mit einem 'abgespeckten' Satz an Relationstypen.

Eine Taxonomie ist die sprachwissenschaftliche Klassifikation von Begriffen in Gruppen bzw. Kategorien.
In Naturwissenschaften wird oft streng hierarchisch klassifiziert.

→ Einordnung der Kapuziner-Äffchen in die Zoologische Taxonomie:
Reich – Tiere
  Stamm – Rückenmarktiere
    Unterstamm – Wirbeltiere
      Klasse – Säugetiere
        Ordnung – Neuweltaffen
          Familie – Kapuzinerartige
            Gattung – Kapuziner
              Art – Brauner Kapuziner

Die Struktur einer Hierarchie ist fast immer an einen konkreten Zweck gebunden. Das bedeutet, dass die Klassifikation derselben Begriffe aus einem anderen Blickwinkel heraus eine andere Taxonomie = Gliederung der Hierarchie hervorbringen würde. Eine universelle Taxonomie kann es daher nicht geben. Diese Erkenntnis ist bedeutsam!

Ein semantisches Netz (ugspr. Wissensnetz) ist ein Modell von Konzepten und ihren Relationen. Es wird mit einem Graphen visualisiert, in welchem die Konzepte durch Knoten und Relationen durch Kanten zwischen den Knoten dargestellt werden. Es sind alle Typen von Relationen denkbar, die Wissen über semantische Beziehungen enthalten.
Der Mensch springt bei Gedankengängen (i.d.R. unbewusst) zwischen zwei Ebenen hin und her:

  a) abstrakte Ebene: Intensionen von und Relationen zwischen Konzepten
  b) konkrete Ebene: die Extension von Konzepten und ihre Relationen zu Extensionen anderer Konzepte

  → a) Auto, Zeit, Person, Familienstand
  → b) Mein Auto ist schwarz. -> konkret.
      Früher hatte ich ein anderes Fabrikat, das war weinrot. -> abstrakt (Zeit), konkret (Farbe des Autos)
      Das Auto meines Nachbarn ist blau. -> abstrakt (Nachbar), konkret (Farbe seines Autos)
      Mein Nachbar heißt Emil Gucküberdenzaun. -> konkret (Person)
      Er ist verheiratet. ->konkret (Person), abstrakt (Familienstand)
      Andere verheiratete Männer, die ich kenne, fahren ähnlich große Autos. ->abstrakt

Eine Topic map ist eine Sammlung von Wissen. Sie umfasst topics (Daten, welche digital gespeichert werden können über sog. subjects, den Dingen aus der realen Welt), Assoziationen zwischen topics untereinander sowie occurences als Verbindungen zwischen topics und digital gespeicherten Dokumenten. Man sagt auch: 'Das TAO der Topic maps: Topics, Associations, Occurences.'

Topics (die elektronische Inkarnation von Dingen aus der realen Welt) haben immer genau ein subject als Pendant. In Digitalie zur objektorientieren Programmierung stehen topics den Objekten gleich. Die Klasse, welche als Blaupause zur Erzeugung konkreter Objekte dient, findet ihre Entsprechung in topic maps in den sog. topic map types.

Uuuhh, da muss man viel Phantasie aufbringen, um sich darunter etwas konkretes vorstellen zu können!

Durch einen scope wird der Kontext eines Topics definiert. Sind zwei Teile einer Topic map mit Homonymen – also gleich lautenden Worten mit unterschiedlichen semantischen Bedeutungen – bezeichnet, kann mit Hilfe des scopes differenziert werden.

→ Homonym Leiter:
  scope1 - ein Gerät
  scope2 - ein (elektrisch leitendes) Material
  scope3 - eine Funktion in einer Organisation

In ein und demselben scope darf es natürlich keine zwei Topics mit gleichen Namen geben.

Eine Ontologie ist ein Modell von Konzepten zu einem bestimmten Thema. Sie umfasst zunächst deklaratives Wissen. Allein damit stünde sie einem semantischen Netz gleich. Daneben enthält eine Ontologie aber noch Inferenz- und Integritätsregeln. Diese beschreiben z.B., wie Schlüsse aus den Fakten gezogen werden können.

Eine Digitalie hätte man früher eine Analogie genannt. Aber heutzutage ist ja nichts mehr analog, sondern alles digital... ;-)

Effektiv ist man, wenn man das Richtige tut. Effizient ist man, wenn man etwas richtig tut.

Synonymie – Zwei verschiedene Ausdrücke sind bedeutungsgleich.

→ Relation, Assoziation

Homonymie - Zwei gleichlautende Ausdrücke bedeuten etwas Unterschiedliches.

→ Leiter (el. leitendes Material) vs. Leiter (Baugerät)

Antonymie – Zwei Ausdrücke bedeuten etwas Gegensätzliches.

→ diskret vs. kontinuierlich