Knowledge Partner - Das Problem

Aus urheberrechtlichen Gründen musste an dieser Stelle ein Zitat von Albert Einstein entfernt werden.

Das Grundproblem besteht darin, dass das Gehirn Informationen assoziativ und kontextbezogen speichert, während der Rechner dies nur in einer strengen Hierarchie tun kann. Das Problem ist nicht das Eine oder das Andere, sondern der Unterschied im Navigieren im Wissen, wenn das Gehirn versucht, mit der Festplatte zu kommunizieren.

Beispiele für Anwendungsfälle

zum Thema 'Meine MP3-Sammlung':
- Spiele den Song 'Mama' von Genesis.
- Zeige mir alle Titel von Eric Clapton, die mindestens 4 Minuten lang sind.
- Gib mir alle Musiktitel mit dem Genre='Rock' aus den Achtzigern (Länge egal).
- Liste mir alle Titel auf, die mit 192 KBit/s oder mehr codiert sind.

zum Thema 'Kontoauszüge':
- Zeige mir den Kontoauszug Nummer 2 des laufenden Jahres zum Konto 09876543.
- Habe ich in den letzten vier Wochen von irgendeinem meiner Konten eine Überweisung an den Versandhandel XYZ gemacht?
- Zeige mir alle Lohn- und Gehaltseingänge auf meinen Privatkonten.
- Sind meine Auszüge im aktuellen Kalenderjahr für das Konto 12345678 vollständig?

Ähnliche Anwendungsfälle gibt es bei solchen Themen wie 'Meine Korrespondenz', 'Emails', 'Fotosammlung', 'Browser-Bookmarks' u.a. Der geneigte Leser wird sich mit Sicherheit in dem einen oder anderen Beispiel wiederfinden.

Es ist unmöglich, eine Verzeichnishierarchie zu entwerfen, die allen Anwendungsfällen gerecht wird in dem Sinne, dass man nur von einer Ebene zur nächsten klicken muss und immer die Information findet, die man gerade sucht.

Ein erster notwendiger Schritt, um diesem Dilemma zu begegnen, ist das Beschreiben von Daten mit Metadaten, bevor die Metadaten mit einem semantischen Netz verwoben werden.